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智慧供热系统智能运行决策方法研究

本文研究适用于智慧供热的建模仿真与机器学习、深度学习方法，构建供 热系统智能运行的决策支持引擎，推进经验和流程驱动的传统运行决策方式向 机理模型和数据模型联合驱动的智能运行决策方式转变，从而利用机器智能辅 助和提升人类智能，解决传感器故障在线诊断、水力及热力工况建模仿真、管 网泄漏故障在线诊断、热负荷预测、热电协同运行优化等关键问题。

部分内容如下：

智慧供热系统智能运行决策方法研究

基于 LSTM 网络的递归预测模型的预测流程

LSTM 神经元的信息流示意图

LSTM 网络

基于 LSTM 网络的预测模型

热电协同运行模式下热源供、回水温度

热力站传感器故障在线诊断总体框架

热源供水温度变化曲线